Zeitplan


Achtung: Nur mit Datum versehene Inhalte sind endgültig. Die übrigen Zeilen können sich noch geringfügig ändern.

In der Spalte Thema finden sie jeweils den Verweis auf den Youtube-Kanal. Alle Folien finden sie hier

Iversity: Ein Kurs umfasst eine oder mehrere Vorlesungsstunden. Dort gehen Sie links oben auf Kapitel und wählen dann das entsprechende Kapitel aus. Kapitel bestehen aus Einheiten. Arbeiten Sie die angegebenen Einheiten durch.

Youtube: Wir geben jeweils die Playlist und die Videos in der Playlist an.

Datum Thema Kernmaterial Sonderthema (nach Übungsblattbesprechung) Zusatzmaterial
Vorbereitung Mathematisches Rüstzeug

Grundlagen der Informatik, 

Kapitel 5, mathematisches Rüstzeug: Einführung, Bits, ..., Potenzen und Logarithmen, und Induktion (die ersten drei Folien)

   
23.10. Einführung, Rechner

Kapitel 1, Aperitif

Kapitel 2, Rechner: Geschichte, Aufbau und Funktionsweise, Binärzahlen, Universalität.

YouTube: Playlist Aperitif, Playlist Rechner (die ersten drei Videos und das Video Binärzahlen)

  Erasmus-Lecture
30.10. Algorithmen und Programme

Grundlagen der Informatik, Kapitel 3

YouTube: Playlist Algorithmen, Programme und Programmiersprachen.

ChatGPT Computer Museen
06.11. Suchen und Sortieren

Suchen und Sortieren, Kapitel 1–3

YouTube: Playlist Suchen und Sortieren

   
13.11. Websuche

Websuche, Kapitel 1–4

YouTube: Playlist Websuche; Wie funktioniert Google?

  Traits and ...
20.11. Schnellste Wege Schnellste Wege, Kapitel 1–4    
27.11. Internet Internet, Kapitel 1–3   US House Report
04.12. Optimierung Optimierung, Kapitel 1–5   DantzigStigler, Paarungsalgorithmen für die Nierentransplantation
11.12. Algorithmische Spieltheorie;
Auktionen und verteiltes Entscheiden
Algorithmische Spieltheorie, Kapitel 1–3   Paarungsalgorithmen für Wohnungszuweisung
18.12. Kryptographie; Bitcoins und Blockchains Kryptographie, Kapitel 1–6    
08.01. Künstliche Intelligenz:
Übersicht und einfache Verfahren
Künstliche Intelligenz, Kapitel 1–3   Studie zur Algorithmenregulierung
15.01. Künstliche Intelligenz: Neuronale Netze Künstliche Intelligenz, Kapitel 4–6    
22.01. Künstliche Intelligenz: Bestärkendes Lernen; Gefahr und Ethische Fragen Künstliche Intelligenz, Kapitel 7–8    
29.01.

P = NP?
(+ Ausgabe Bonusblatt)

P = NP?    
05.02. Quantum Computing
(+ Ausgabe Probeklausur)
Quantum Computing    
12.02. Fragestunde; Besprechung der Probeklausur      
17.02. Klausur 10h00-12h30, Günter-Hotz-Hörsaal und via Zoom    

 

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