BioStatsLab

Wir haben die Klausur korrigiert. Das Ergebnis ist auf der persönlichen Statusseite sichtbar.

Achtung: Dies ist nur die Klausurnote, nicht die Gesamtnote. Diese berechnet sich aus Klausurnote * 0.8 + Midterm * 0.2. Allerdings ist die Gesamtnote "nicht bestanden", wenn die Klausur nicht bestanden wurde. Die Gesamtnote wird zur nächstgelegenen validen Note gerundet (z.B. 1.47 auf 1.3, aber 1.5001 auf 1.7).

Wir bieten Gelegenheit zur Klausureinsicht: Donnerstag 22.02. um 14:00 - 15:00 in R.106 (Seminarraum 1. Stock) im ZBI. Gerne sagen wir Ihnen bei der Klausureinsicht auch Ihre Gesamtnote (die Sie aber an Hand der Formel auch selbst ausrechnen können).

Falls Sie vorhaben, an der Nachklausur teilzunehmen, teilen Sie uns dies bitte bis zum oder am 22.02. mit, damit wir einen Termin mit allen Interessierten finden können.

Falls Sie nicht an der Vorlesungsevaluation teilgenommen haben, aber noch Kommentare zur Verbesserung abgeben möchten (oder zusätzliche Kommentare haben), tun Sie dies bitte bald über die anonyme Kommentarfunktion des CMS auf Ihrer persönlichen Statusseite.

Morgen findet ab 09:00 bis 12:00 die Klausur in E2.1 Raum 0.07 (Seminarraum mit richtigen Tischen) statt.
Bitte rechtzeitig (ca. 08:50) da sein und Studierendenausweis und Ausweis mitbringen.
Als Hilfsmittel sind nur Taschenrechner und das CheatSheet (liegt aus) erlaubt.
Die Verwendung von Mobiltelefonen ist nicht erlaubt.
Bitte bringen Sie einen dokumentenechten Stift (Filzstift, Kugelschreiber) mit, blau oder schwarz, kein rot!, und ggf. Ersatzstifte.
Die Klausurzeit ist keine Mittagspause; Sie können sich aber etwas zu Trinken und ggf. einen kleinen Snack mitbringen.
Es darf kein Klausurmaterial aus dem Raum mitgenommen werden, auch nicht bei Abbruch der Klausur.

Viel Erfolg!

Es gibt nun zwei Evaluationslinks auf der Material-Seite (Administrative Information), einmal fürs Tutorium und einmal für die Vorlesung (beides soll getrennt evaluiert werden). Bitte nutzen Sie die Gelegenheit zur Evalaution vor dem 31.01. (danach funktionieren die Links nicht mehr) und geben Sie gerne viel Freitext-Feedback, um die Vorlesung weiter zu verbessern. 

Wir haben auch einen Flyer des Gleichstellungsbüros hochgeladen: Es werden noch Mentor:inn:en für Studierende und Schülerinnen gesucht. Bei Interesse bitte lesen und die Ansprechpersonen kontaktieren.

Information: Morgen (Freitag 19.01.) findet die Vorlesung wieder in Präsenz statt. Übungsblatt 12 haben wir vorab hochgeladen.

Eigentlich steht alles in der Überschrift. Blatt 11 und die Folien von letzter Woche sind online. Was soll man noch sagen? Es ist kalt draußen, das Wetter ist nicht gut; man kann einfach den Sonntag Abend nutzen, um Aufgaben zu machen. Was soll man sonst tun? Der Tatort heute ist auch nicht aus Saarbrücken.

Wir wünschen allen frohe Feiertage und schöne kurze Ferien.

Das nächste Übungsblatt wird am 01.01. für die erste Januarwoche (bis Freitag) veröffentlicht.
Bitte reicht, falls noch nicht geschehen, heute noch das aktuelle Übungsblatt und das Midterm-Projekt ein.

Die nächste Vorlesung findet am Mittwoch 03.01. statt.

Guten Morgen,

am Mittwoch (29.11.) muss die Vorlesung mangels Vorlesendem leider ausfallen. Die Zeit kann gut für das Midterm-Projekt genutzt werden, oder, wer Lust hat, kann sich 19 Methoden anschauen, wie man (eventuell nicht) die Matrixexponentialfunktion berechnet: Cliver Moler and Charles van Load: "Nineteen dubious ways to computer the exponential of a matrix". SIAM Review 20(4):801-836 (1978).

Die Vorlesung am Freitag findet planmässig statt.

Pünktlich zum verregneten Wochenende sind Übungsblatt 5 und das Midterm-Projekt (unter Administratives) online.
Im Projekt geht es um die Analyses eines Kinderspiels. Abgabe ist bis 22.12.; Ergebnisse gibt es Anfang 2024 nach den Ferien.
Viel Spaß damit!

Es stehen ebenfalls die Folien zu Markovketten und Python-Code für die Analyse des Beispiels zur Vefügung.

Die folgenden Blätter werden zunächst eine Theorie-Aufgabe oder eine Programmier-Aufgabe weniger enthalten, um Zeit für das Midterm-Projekt freizuhalten.

Schönes Wochenende!

Ab dieser Woche bieten wir jeden Mittwoch von 10:15 - 11:45 zusätzliche Office Hours an (in Raum E2.1, 106), in denen ihr Fragen zu der Vorlesung oder den Übungsblättern stellen könnt.

Bei Fragen vorher bitte kurz per Mail Bescheid sagen (jschmitz@cs.uni-saarland.de) oder bei mir im Büro vorbei kommen (Raum E2.1, 1.13).

Nächste Woche Dienstag, den 31.10, 10:15 Uhr findet das erste Tutorium in E2.1 Raum 007 statt, in dem Fragen zum aktuellen Übungsblatt / zur Vorlesungsorganisation gestellt werden können.

Für alle die sich noch nicht im Doodle eingetragen haben: der Link zum Doodle findet ihr unter Kursmaterialien und ist noch bis Sonntag offen. Je nach Präferenz, werden wir den wöchentlichen Zeitslot für die zweite Übungsgruppe festlegen.

Die Vorlesung BioStatsLab beginnt morgen (Mittwoch 25.10.) um 08:30 in E2.1, 0.01. Die Vorlesung wird auf Deutsch gehalten; das Material ist weitgehen auf Englisch. Teilnahmeberechtigt sind Studierende des BSc Bioinformatik; die Vorlesung ersetzt MInf3. Studierende anderer Studiengänge sollten mit ihrem Prüfungsausschuss klären, ob dies auch möglich ist (vermutlich nicht!).