Hauptseite

News

Vorlesungsbeginn & Feiertag

Geschrieben am 06.05.24 von Lukas Wachter

Liebe Studierende,

wie in der VL angekündigt bzw. besprochen, werden wir zukünftig 12.00 Uhr (s. t.) mit der Vorlesung beginnen – dementsprechend endet die Vorlesung natürlich auch bereits um 13:30.

Wegen des Feiertags diesen Donnerstag, 09.05., findet ein Ersatztermin für die Office Hour am… Weiterlesen

Liebe Studierende,

wie in der VL angekündigt bzw. besprochen, werden wir zukünftig 12.00 Uhr (s. t.) mit der Vorlesung beginnen – dementsprechend endet die Vorlesung natürlich auch bereits um 13:30.

Wegen des Feiertags diesen Donnerstag, 09.05., findet ein Ersatztermin für die Office Hour am Freitag, 10.05., 12:00 - 14:00 Uhr, voraussichtlich im InfoLab statt.

Beste Grüße
Das Vorlesungsteam

Übungsblatt 1

Geschrieben am 01.05.24 von Luise Puhl

Liebe Studierende,

Wie sie wahrscheinlich bereits erkannt haben, ist seit Montag ein Übungsblatt unter Materialien hochgeladen.
Sie haben für die Bearbeitung wie in der Vorlesung bereits erwähnt eine Woche Zeit.
Die Abgabe passiert online, hier im CMS auf ihrer persönlichen Statusseite und ist… Weiterlesen

Liebe Studierende,

Es wird auch jede weitere Woche ein Blatt geben, welches Sie bearbeiten müssen.
Insgesamt benötigen Sie 50% der zu erreichenden Punkte, damit Sie am Ende die Klausur mitschrieben dürfen.

Morgen findet von 14:15-15:45 in Raum SR015 in E1 3 eine Office Hour statt, die Sie nutzen können um Fragen zum Blatt oder den Inhalten zu stellen.
Gerne können Sie auch einfach die Gelegenheit nutzen dort an Ihrem Blatt zu arbeiten.

Viel Erfolg bei der Bearbeitung,

Ihr Vorlesungsteam

Big Data Engineering für Informatik-Lehramt Sekundarstufe I

Veranstaltungsumfang: 6 CP

Veranstaltungsmodus: 2 SWS Vorlesung + 2 SWS Übung (Office-Hour, keine Anwesenheitspflicht im eigentlichen Sinn)

In der Vorlesung werden u. a. folgende Themenschwerpunkte behandelt:

Überblick über Daten, Datenverwaltung, Aufbau von DBMS etc.
Datenmodellierung
Relationales Modell
Relationale Algebra
SQL als Anfragesprache
Datenintegrität
Datenorganisation
Datensicherheit/-schutz

Die Veranstaltung basiert in Teilen auf der Bachelor-Vorlesung "Big Data Engineering" von Prof. Dr. Jens Dittrich. Es werden immer wieder Folienteile, Anwendungsbeispiele oder auch Übungsaufgaben verwendet.

Als Literatur (zu finden im Semesterapparat) zur Wiederholung und Vertiefung empfehlen wir:

Kemper, A., & Eickler, A. (2015). Datenbanksysteme: Eine Einführung (10., aktualisierte und erweiterte Auflage). De Gruyter Oldenbourg.
Schicker, E. (2017). Datenbanken und SQL: Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungen in Oracle, SQL Server und MySQL (5., aktualisierte und erweiterte Auflage). Springer Vieweg.