News

Klausureinsicht Nachklausur

Geschrieben am 04.05.23 von Christian Steinhart

Liebe Studierende,

mittlerweile ist die Nachklausur fertig korrigiert und die Noten eingetragen. Die Klausureinsicht für die Nachklausur findet kommenden Montag den 08.Mai von 13:30-14:30 Uhr in SR 8 statt. Bei Fragen oder Problemen, wendet euch bitte an Christian Steinhart.

Viele… Weiterlesen

Liebe Studierende,

mittlerweile ist die Nachklausur fertig korrigiert und die Noten eingetragen. Die Klausureinsicht für die Nachklausur findet kommenden Montag den 08.Mai von 13:30-14:30 Uhr in SR 8 statt. Bei Fragen oder Problemen, wendet euch bitte an Christian Steinhart.

Viele Grüße,

Euer LA-Team

(Pro-)Seminar Quadratische Formen

Geschrieben am 16.02.23 von Simon Brandhorst

Liebe Studierende,

im kommenden Sommersemester biete ich ein Proseminar zu quadratischen Formen an.

Die Ankündigung dazu finden Sie im CMS unter Materialien.

Bitte melden Sie sich bei Interesse bis zum 15. März unter
brandhorst@math.uni-sb.de

Viele Grüße,

Simon Brandhorst

Lineare Algebra 1

Als Forum benutzen wir Microsoft Teams, Sie können entweder diesen Link benutzen oder die Veranstaltung in Ihrem Teams suchen.

Wie Sie Zugang zu Ihrem Teams-Konto erhalten erfahren Sie hier:

https://www.uni-saarland.de/projekt/digitalisierung/digitalisierungsprojekte/digitalelehre/interaktivelehre/microsoft-teams-fuer-lehrende.html

 

Termine:

Vorlesung:

  • Dienstag 10:00-12:00 Uhr in Hörsaal 1 (Gebäude E 2.5)
  • Freitag 10:00-12:00 Uhr in Hörsaal 1 (Gebäude E 2.5)

Klausur: 25.02.2023 um 9 Uhr, HS I+II (Gebäude E 2.5)

Nachklausur: 04.04.2023 um 9 Uhr, HS I (Gebäude E 2.5)

Saalübung: Montag 16-18 Uhr in Hörsaal 3 (Gebäude E 2.5)

Dozent: Jun. Prof. Dr. Simon Brandhorst

Kontakt: nachname [at] math.uni-sb.de
Sprechstunden: Nach Vereinbarung, Zimmer 222, Geb. E 2.4
 

Mitarbeiter: Christian Steinhart

Kontakt: nachname [at] math.uni-sb.de
Sprechstunde: nach Vereinbarung und spontan vorbeikommen, Zimmer 303, Geb. E 2.4
 
Übungsbetrieb:
Es gibt ein wöchentliches Übungsblatt, das entweder in Papierform in den entsprechenden Kasten oder hier im CMS einzeln abgegeben werden kann. Für die Zulassung zur Klausur werden 50% der erreichbaren Punkte auf den Übungsblättern benötigt. Mögliche Lösungswege werden jeweils in der Saalübung besprochen während in den Übungsgruppen der Stoff vertieft und durch Präsenzaufgaben geübt wird.

Übungsgruppen:
Termin  Ort Tutor
Dienstag 12 Uhr  SR 4  (Gebäude E 2.5) Christian Michel
Dienstag 14 Uhr  Zeichensaal (Gebäude E 2.5) Jonas Metzinger
Mittwoch 12 Uhr  SR 4 (Gebäude E 2.5) Yvonne Neuy
Mittwoch 14 Uhr  SR 4 (Gebäude E 2.5) Yasmine Melina Briefs
Donnerstag 8:30 Uhr  SR 6 (Gebäude E 2.4) Janis Bailitis
Donnerstag 12 Uhr  HS IV (Gebäude E 2.4) Robin Lahni
Freitag 8:30 Uhr  SR 6 (Gebäude E 2.4) Hannah Zeimetz

 

Sprechstunden der Tutoren:

Termin  Ort Tutor
Dienstag 14-15 Uhr Gruppenarbeitsraum (Geb. E 2.4) Yvonne Neuy
Mittwoch 13-14 Uhr Gruppenarbeitsraum (Geb. E 2.4) Hannah Zeimetz
Donnerstags 10-11 Uhr Gruppenarbeitsraum (Geb. E 2.4) Yasmine Melina Briefs
Freitags 12-13 Uhr Gruppenarbeitsraum (Geb. E 2.4) Jonas Metzinger
 

Themen:

Lineare Algebra I ist - zusammen mit der Analysis I - die entscheidende Einführungsveranstaltung in die Mathematik. Sie vermittelt die unabdingbar notwendigen Voraussetzungen für alle weiteren Mathematik-Veranstaltungen.

Im Zentrum der Vorlesung stehen Vektorräume und verwandte Begriffe wie z.B. lineare Abbildungen, Determinanten und Bilinearformen.  Ein wichtiger Anwendungsbereich dieser Theorie ist das Lösen linearer Gleichungssysteme.
Der Inhalt der Vorlesung umfasst:

  • Algebraische Grundstrukturen: Gruppen, Ringe, Körper
  • Vektorräume und lineare Abbildungen
  • Matrizen und Determinanten
  • Lineare Gleichungssysteme
  • Eigenwerte und Eigenräume
  • Skalarprodukte
  • euklidische und affine Geometrie

 

Literatur zur Vorlesung:
  • Semesterapparat
  • Mitschrieb von 2018/19
  • M. Artin: Algebra
  • S. Bosch: Lineare Algebra
  • S. Lang: Linear Algebra
  • F. Lorenz: Lineare Algebra
  • A. Beutelspacher: Lineare Algebra
  • G. Fischer: Lineare Algebra
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