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Grundkurs Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) begegnet uns mittlerweile überall – in Sprachassistenten, in den sozialen Medien, bei Produktempfehlungen oder in der Medizin - und spielt eine immer größer werdende Rolle in Wissenschaft, Wirtschaft und für unsere Gesellschaft. Doch was steckt eigentlich dahinter?
Diese Vorlesung bietet eine Einführung in die Grundlagen der KI. Wir starten mit der historischen Entwicklung und zeigen, wie symbolische Ansätze von Methoden des maschinellen Lernens abgelöst wurden. Neben verständlichen Erklärungen für die grundlegende Funktionsweise der daten-getriebenen KI geht es auch darum, wie Modelle mit neuen Daten umgehen, welche Risiken durch Verzerrungen in Datensätzen entstehen und welche Möglichkeiten generative Modelle bieten. Wir werden uns sehr konkret Entscheidungsbäume und neuronale Netze anschauen, um ein tieferes Verständnis davon zu entwickeln, wie KI-Systeme funktionieren. Ausserdem werden wir auch Sprachmodelle behandeln und anhand von leicht nachvollziehbaren Vereinfachungen, ihre Grundlagen diskutieren.
Die Vorlesung richtet sich an Studierende aller Fachrichtungen – ganz ohne spezielle Vorkenntnisse in Informatik und Mathematik. Ziel ist es, ein Verständnis dafür zu schaffen, wie KI funktioniert, was KI leisten kann und wo ihre Grenzen liegen.
Inhalte:
- Einführung in die KI und ihre Bedeutung für Gesellschaft, Wissenschaft und Wirtschaft
- Historische Entwicklung der KI und symbolische Ansätze
- Warum maschinelles Lernen die KI revolutioniert hat
- Grundlagen des überwachten Lernens mit Entscheidungsbäumen als Modell
- Neuronale Netze als wichtigste Werkzeuge der modernen KI
- Wie KI mit neuen, unbekannten Daten umgeht
- Warum Verzerrungen in Daten ein Problem sind
- Neue Möglichkeiten durch unüberwachtes und verstärkendes Lernen
- Generative Modelle und kreative Anwendungen von KI
- Large Language Models und KI-ChatBots
- Die Zukunft der KI – Chancen und Herausforderungen
Vorlesungsmodalitäten:
- wöchentliche Vorlesung: Donnerstag 14:00 - 15:30
- Vorlesung wird aufgezeichnet, u.U. auch Streaming möglich
- aufgrund einiger Feiertage, die auf einen Donnerstag fallen ca. 12 Termine
- Ort: voraussichtlich am DFKI (Campus D 3_2)
- 3 ECTS Punkte
- gelegentlich freiwillige Übungsaufgaben
- schriftliche Abschlussprüfung (vorwiegend Multiple Choice Fragen)