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Die Registrierung für diesen Kurs ist noch bis zum Sonntag, 26.10.2025 23:59 geöffnet.

News

Materialen und Aufgaben

Geschrieben am 17.10.25 von Sven Rahmann

In der Kategorie Informationen -> Materialien finden Sie jetzt Vorlesungsfolien für diese und nächste Woche, sowie das erste Aufgabenblatt, das bis MONTAG 27.10. bearbeitet werden soll.

Tutorial und Office Hour

Geschrieben am 17.10.25 von Johanna Schmitz

Hallo,

die Tutorien finden jeden Mittwoch von 14-16 Uhr in Raum E2.1 007 statt, Start: 29.10.2025.
Zusätzlich bieten wir jeden Freitag von 10-12 Uhr eine Office Hour an, Start: 24.10.2025 (nächste Woche).
Die Office Hour findet in E2.1 Raum 106 statt (erster Stock) .

Bioinformatik 1

Hinweis: Die Vorlesung wird auf Deutsch gehalten; das Material wird aber (zumindest zum Teil) auf Englisch sein.

Basic mandatory course, B.Sc. Bioinformatics, Saarland University.
This course is not available for credit points to students of other programs! You are welcome to audit, but will not get ECTS.

Prerequisites	Mathematics (MInf1+Minf2, especially some analysis and linear algebra); solid programming skills
Credits	9 ECTS credits
Required time	4V+2Ü (4 hours of lectures, 2 hours of tutorials per week)
Language	Deutsch (Material in English!)
Exam	written; no prerequisites
Registration	click on Registration in the menu header
Details	Materials will be available after registration under Information > Materials
Times	Lectures: Tuesday 14-16 in E2.1 001, and Thursday 14-16 in E2.1 001. Tutorials: Wednesday, 14-16, E2.1 007 Office Hours Johanna Schmitz: Friday, 10-12, E2.1 106
Mode	lecture in presence
Link	https://cms.sic.saarland/bioinformatik1_25/
Instructor	Prof. Dr. Sven Rahmann
Tutorials	M. Sc. Johanna Schmitz

Target audience

This course is offered as a basic lecture in the B.Sc. Bioinformatics program.
It should be taken in the 3rd semester, after completing MInf1 and MInf2, as well as Programming 1 & 2.
It should be taken in parallel to BioStatsLab during the B.Sc. Bioinformatics program.

You will need some programming skills in order to work on practical assignments.
Best would be Python, but you can use a language of your choice.
Please do not waste your time by attempting this course without a solid basis in programming.